AIに、丸投げはしません。Claude Codeを中核としたAI開発メソッドで、従来のシステム開発を根本から変革。人がAIを統制する計画駆動・品質自動化・マルチエージェント分業の6本柱で、迅速かつ安価に、そして"本当に使える"高品質なシステムを提供します。AIに、丸投げはしません。Claude Codeを中核としたAI開発メソッドで、従来のシステム開発を根本から変革。 人がAIを統制する計画駆動・品質自動化・マルチエージェント分業の6本柱で、迅速かつ安価に、そして"本当に使える"高品質なシステムを提供します。
AIに勝手に作らせません。まずAIに計画を立てさせ、その中身を人間が承認してから実装に入ります。要件の取り違えによる作り直しが起きないため、品質を保ったまま、開発期間とコストも大幅に削減できます。
AIがコードを変更する前に、既存のコードベース全体を読み取り専用で分析。影響範囲を正確に把握してから計画を立てます。
AIが作成した計画を人間が確認・修正。認識のズレを実装前に解消します。
承認済みの計画に基づき、AIが迷いなく一気に実装。計画なしの開発と比べて手戻りが大幅に減少します。
プロジェクトごとに「AI専用の指示書」を人間が整備します。AIはこのルールに従って動くため、暴走することなく、いつ・誰が開発しても同じ品質・同じルールを保てます。属人化しない開発体制を実現します。
コーディング規約、テスト手順、アーキテクチャの方針をAIが常に参照する指示書として整備。毎回同じ品質を担保します。
全社共通ルール、プロジェクト固有ルール、機能別ルールを階層的に管理。必要な情報だけをAIに渡します。
AIがミスした場合、その原因と対策をルールとして追記。同じミスは二度と起きない仕組みを構築します。
「AIが書いたコード=品質が低い」は誤解です。人間が品質チェックの仕組みを敷き、テストの自動実行やコードフォーマットの強制など、妥協のない検査を自動で回しています。AI任せにしないからこそ、納品物の信頼性は従来の開発と同等以上です。
実装前にテストを書き、テストが通ることだけを目的にコードを書く。AIが書いたコードだからこそ、自動テストによる品質保証が重要です。
コミット前のテスト実行、編集後の自動フォーマットなど、品質に関わる処理をAIの判断に任せず、システムレベルで強制実行します。
テストを書くAIと実装するAIを分離。AIが自分のテストに合わせて「手を抜く」ことを構造的に防止します。
人間が複数のAIエージェントを指揮し、同時に動かすことで、チーム開発に匹敵する速度で開発します。フロントエンド・バックエンド・テストを並列で進めるため、従来数週間かかっていた作業が数日で完了します。
各エージェントが独立したコンテキストを持つため、情報の混線が起きません。フロントエンド担当はフロントに、バックエンド担当はバックエンドに集中できます。
プロンプト作成、計画、実装、検証、調査の5つの役割を明確に分離。「考える」「設計する」「作る」「確認する」「調べる」が同時進行します。
各エージェントの成果物はGitで管理。コンフリクトの少ない設計でブランチをマージし、品質を保ったまま統合します。
「やりたいこと」をざっくり伝えるだけで、AIが最適な設計図に変換します。その設計図は、必ず人間がレビューしてから開発に進むため、AI任せの暴走が起きません。お客様の曖昧な要望でも、認識のズレによる手戻りが起きない——AIに丸投げしない、これがSenriganのこだわりです。
人間の「こんな感じで」をAIが「具体的にはこの仕様で」に変換。要件の解釈違いによる手戻りをゼロに近づけます。
人間のスキルや体調に左右されず、常に高品質なプロンプトを生成。開発品質のムラをなくします。
AIが生成した指示書を人間がレビューできるため、「AIが何をしようとしているか」を事前に完全に把握できます。ブラックボックス化しません。
理論ではなく、実際のクライアント案件でこのメソッドが機能しています。現場で2時間かけてじっくり話を聞き、その内容をAIが形にすることで、初回打ち合わせからわずか2日で詳細な計画書が完成。従来のシステム会社なら数週間かかる工程を大幅に短縮しています。
社長・現場責任者・事務担当者と2時間の会議。業務フロー、課題、要望を詳細に記録。
議事録をClaude Codeに入力。全9章構成の計画書(背景・課題・システム概要・機能一覧・技術構成・開発フェーズ)をHTML/PDFで自動生成。
従来のシステム会社であれば提案書作成に2〜3週間。同品質のドキュメントをAI活用で2日に短縮。コストも大幅削減。